yangyang117
yangyang117
running build running build_ext building '_ext' extension creating /home/yyang2/data/yyang2/torch110/DCNv2/build creating /home/yyang2/data/yyang2/torch110/DCNv2/build/temp.linux-x86_64-3.6 creating /home/yyang2/data/yyang2/torch110/DCNv2/build/temp.linux-x86_64-3.6/home creating /home/yyang2/data/yyang2/torch110/DCNv2/build/temp.linux-x86_64-3.6/home/yyang2 creating /home/yyang2/data/yyang2/torch110/DCNv2/build/temp.linux-x86_64-3.6/home/yyang2/data creating /home/yyang2/data/yyang2/torch110/DCNv2/build/temp.linux-x86_64-3.6/home/yyang2/data/yyang2 creating /home/yyang2/data/yyang2/torch110/DCNv2/build/temp.linux-x86_64-3.6/home/yyang2/data/yyang2/torch110 creating /home/yyang2/data/yyang2/torch110/DCNv2/build/temp.linux-x86_64-3.6/home/yyang2/data/yyang2/torch110/DCNv2 creating /home/yyang2/data/yyang2/torch110/DCNv2/build/temp.linux-x86_64-3.6/home/yyang2/data/yyang2/torch110/DCNv2/src creating /home/yyang2/data/yyang2/torch110/DCNv2/build/temp.linux-x86_64-3.6/home/yyang2/data/yyang2/torch110/DCNv2/src/cpu creating /home/yyang2/data/yyang2/torch110/DCNv2/build/temp.linux-x86_64-3.6/home/yyang2/data/yyang2/torch110/DCNv2/src/cuda Emitting...
关于学习率设置
楼主你好，我想复现你这个0.678的结果，但是采用你代码中现有的设置，发现无法复现。请问lr应该倾向于怎么样的设置呢？
楼主你好，可以采用state_dict的方式保存你已经训练好的模型吗？模型整个保存加载时会提醒AttributeError: Can't get attribute 'SSD300' on
After looking the code, i found maybe should be some change. In the test.py 156: ins_skl_map = cnt_skl_detection(net_cnt, net_skl, image[0:w:2, 0:h:2, 0:d:2], stride_xy, stride_z, patch_size_1st_stage) should be: ins_skl_map, centroids =...
你好，feature_selector这个文件没有找到，请问可以提供一下吗？
你好，请问我有点云数据或者模型3d 分割出来的3维数据，可以用这个代码生成stl文件吗?可以加微信沟通吗？
Hi, I want to know how to fix the normal or FlipNormals for a polydata.(pseudonormal?) and I also want to kown how to get all the point id for one...
How can I create a new mesh using MeshLib when I know the point coordinates of a polydata and the point IDs of each triangular face? Additionally, this project is...
你好，我看了下训练命令和源代码。 第一行是训练了一个2dunet模型，但是在训练第二个模型，gln的时候，并没有使用到2dunet的权重，在test以及过程中，有加载模型的权重，但是并没有说明是哪个权重。 在我看来，应该是训练了两个模型，一个2dunet，然后一个后处理模型gln，预测以及使用需要两个模型结合，请问是我哪里理解错误了吗？