yangyang117
yangyang117
我们的管理员帮我安装了一个cudatoolkit，问题就解决了，你们可以尝试一下。
Jialim，I am very happy that you have completed the training and testing work, may I know your final accuracy? I am trying to train this net in my datasets, but...
Thanks for your answering, is this for your own datasets or public datasets?
Thank you, it's very helpful.
In the vnet_ins_seg.py 278: return seg, seg_fcn should be return seg, seg_bd, seg_kp why the decoder, decoder_bd, decoder_kp use the same block for up? It should be three different up...
> Hi, thanks for pointing it out. Since I am preparing for my Ph.D. defense, will update the code soon. wish everything goes well and looking for your update.
你好，我想了解下你们通过什么方法找到每个牙齿的牙根、外轮廓及中心区域。 我使用scipy.ndimage.binary_erosion 得到的中心区域，使用了skimage.morphology.skeletonize获取骨架，但是效果都很差，是否可以将此部分代码分享一下呢？ 另外想了解你们的loss函数，分割使用的是dice loss？off为mse？ 关于off的预测：我理解的off(即 VNET中的self.out_conv_off()得到的结果)是在计算向量（每个牙齿中的像素点距离中心点或者骨架的最近距离？（skimage.metrics.pairwise_distances）），请问此理解对吗？
In your public data, only 38 img and label can be matched. Please check.
这种一般是找到边缘，然后可以根据边缘去选择，到底要对哪条边缘的线进行倒角。 感觉可以使用特征线，找到具体的位置，然后根据交互，处理倒角。
> 你好，u2net 局部网络输出局部特征图，gln 全局网络输出全局特征图，最终输出的 heatmap 是局部特征图与全局特征图的逐点乘积。 好的，了解了。 1.但是我看在训练gln的时候，用到了u2net，但是又没有加载权重。意思是2dunet是单独训练，gln单独训练（使用的默认的u2net权重） 2.最终预测的时候，才会把两个模型的训练权重都用上，是吗？ 3.另外我看你们还提供了一个loadcheckpoint（python3 main.py -d ../runs -r GU2Net_runs -p train -m gln -l u2net -e 100 -c CHECKPOINT_PATH）这个是必须要做的，还是训练过程中断，从已经训练的权重中重新训练的命令呢？ 4.我看预测时候（Test：python3 main.py -d ../runs -r...