chriskeke95

graphsage训练时loss为nan

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你好 分布式训练graphsage时 loss一直为nan，mrr不变，相同的数据训练line没问题，参数如下，调小lr到0.001也一样，请问是什么原因呢？ -aggregator='mean' -batch_size=512 -dim=64 -feature_dim=3 -feature_idx=0 -learning_rate=0.01 -max_id=60000000 -mode='train' -model='graphsage' -num_epochs=1 -optimizer='sgd' -share_negs=False -unsupervised_loss='rank' 

请问无监督时mrr(Mean Reciprocal Rank)指标是怎么得到的？这个rank是指什么排序

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不太理解这里的排序是指什么 

请问scalablegcn怎么获取预测的label

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训练好了scalablegcn，设置mode='save_embedding'，只保存了embedding，请问label怎么获取？