chriskeke95
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chriskeke95
你好 我也遇到这个问题 请问解决了吗
> MRR（Mean reciprocal rank）是一个国际上通用的对搜索算法进行评价的机制，即第一个结果匹配，分数为1，第二个匹配分数为0.5，第n个匹配分数为1/n，如果没有匹配的句子分数为0。最终的分数为所有得分之和 > 无监督学习的目标就是正例要尽可能排在负例的前面，所以mrr是一个很好的选择 嗯嗯 想请问一下这里的正例和负例排序怎么排的。正例是指有边连接的节点，负例是无边的节点，是直接计算节点embedding之间的相似度来排序的吗？