Double_V comments

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                                            Double_V

Paddle Inference 将所有参数与 OP放在 GPU 上推理模型

可否提供下执行预测的代码

develop版本paddle.autograd.grad()报错

感谢反馈，我们尽快排查下，可否提供你使用的develop paddle版本的commit

训练检测模型，图片上有中文有英文，只想要中文部分，英文字母的可以不标注么？

可以不用标注 > 在后处理时候，在判断英文的部分，给它筛除掉？另一重保险

对PGNet算法提供的模型进行评估，效果没有达到公布的指标

readme中公开的论文指标需要用B模式的metric计算方式，A模式的计算方式的标签格式和PPOCR格式相同，但是效果差一些采用B模式精度评估方式： ``` 下载ground truth ： wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dataset/Groundtruth.tar 修改metric部分参数， Metric: name: E2EMetric mode: B # two ways for eval, A: label from txt, B: label from gt_mat gt_mat_dir: ./train_data/Groundtruth/ #...

对PGNet算法提供的模型进行评估，效果没有达到公布的指标

第二阶段的训练数据是synthtexk150k_irregular，synthtexk150k_curved，ArTV2，Total-tex 数据配比分别是 [0.0023, 0.0070, 0.1653, 0.8254]

jetson nano安装paddleOCR报错：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'cython': 'cython'

安装paddleocr 2.5以上的版本吧

ResourceExhaustedError: Fail to alloc memory of 776212480 size, error code is 12.

你好啊； > 即：压力测试完之后2分钟内不释放内存，但是过了20分钟左右之后，发现自动释放内存了麻烦看下后台是否有残留Python进程； enable_mkldnn=True, use_mp=True的问题，如果你自己在写了多进程预测，建议不把use_mp设置为True; 如果是测试，也先把enable_mkldnn=False 内存一直增加是出现了内存泄露；可否提供你的测试代码？我在aistudio上创建了python3.7 + paddle2.3.2 + paddleocr2.6.0.1 测试了510张图像，10进程，没有出现内存泄露和内存没有释放的情况

ResourceExhaustedError: Fail to alloc memory of 776212480 size, error code is 12.

> paddleocr内存释放的效果图。纵轴是paddleocr占用的内存，横轴是服务端处理完客户端的所有请求（理论上该立马释放内存），但实际是，大约用了500s，才逐渐释放完内存。如果你是起服务测试，是否是每个服务里都重新初始化了paddleocr.PaddleOCR这个类，这个类是包含模型初始化的，初始化一次后可以重复使用，如果每个进程都初始化确实会导致占据额外的内存可以使用PaddleOCR的paddleserving部署方式： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6/deploy/pdserving

训练检测模型V3，recell和precision一直是0，请问什么原因

预训练模型不对，CML训练需要加载训练好的教师模型，关于PPOCRv3的训练方法参考这个文档：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/PPOCRv3_det_train.md

带有干扰文字的印章OCR识别问题

根据颜色去掉背景部分，opencv可以实现，可以找找网上的一些教程