Double_V
Double_V
@kemingzeng 实际上用的时候，很少让K>1
@youlikaste 论文中有提到，如果分类效果好，产生的图片质量会很差，论文中没有给出解释，你可以参考下论文
训练时二值图是计算得到的，可以看下DB论文里的公式 预测时概率图二值化就是二值图了
想问下，你们是在什么硬件上用纯node调用。如果硬件较好，可以使用PaddleOCR中的python，C++预测部署，以及在手机移动端的部署。这些部署方式在性能上表现的比node调用更高
OCR的微信小程序，欢迎试用这个PR里的demo： https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.js/pull/469
loading中时间比较长主要是模型预测耗时过多，后续会对模型进行优化加速，新的模型和demo预计10月前后发布 如果在真机预览出现loading中问题，建议多等一会，手机预览提示『微信无响应。是否将其关闭』，建议点击等待
Same problem. However, I can visit [vercel](https://vercel.com/) but can not visit [github1s.com](https://github1s.com/) . 
Github1s is working again, Thanks.
> Error: This model is not supported, because kernel for 'io_copy' is not supported by Paddle-Lite. 导出nb模型的paddlelite版本需要和 使用的paddlelite 预测库版本一致
可以验证下paddle-gpu安装的是否正确 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 ``` import paddle paddle.utils.run_check() import paddle.distributed as dist print(dist.ParallelEnv().dev_id) ```