Double_V

> 运行12小时候，运行内存占用从原来的6.4G增长到7.0G 是内存还是显存？ 如果是内存，可以继续观察是否会持续增长，正常情况下，内存占用的波动始终在一定范围内，最终回归到合理范围，如果持续增加，应该是发生了内存泄露。 如果是显存增加，大概是有的预测的图像比较大，占用的显存变多，即使下一次预测的图像比较小，多占用的显存也不会释放

可以先从这里下载ic15的数据集，和对应的标签文件： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/doc/doc_ch/dataset/ocr_datasets.md#22-%E5%85%AC%E5%BC%80%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86 会补充上！

数据集已补充上，重新发布，请在课程页面点击重新学习

V3的繁体字识别模型已经更新，可以尝试，https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/doc/doc_ch/models_list.md#23-%E5%A4%9A%E8%AF%AD%E8%A8%80%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%8C%81%E7%BB%AD%E6%9B%B4%E6%96%B0%E4%B8%AD

报错提示很明显了，没有找到字典文件： 

指的是CPP预测代码吗？https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/bb77fcef6fdfc029f92d7876b714554389053699/deploy/cpp_infer/src/ocr_det.cpp#L36-L48 这里是开启TRT 预测的时候，限制最大最小输入，实际预测的时候是采用动态shape预测的方式，不会统一resize到统一尺寸，预处理实现在：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/9f05636ecdc244eed79c9d2b453ce11038bd012d/deploy/cpp_infer/src/preprocess_op.cpp#L71-L96

参数默认设置最大边为960： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/9f05636ecdc244eed79c9d2b453ce11038bd012d/tools/infer/utility.py#L48-L49 大于这个边的会等比例缩放到最长边为960

> 我看这里说了最大输入是1536，最小是50，是不是不在这个范围的图片尺寸就报错，它会把输入图片缩放到统一尺寸 你发的if里的代码只有在开启TRT预测的时候才会用到，如果不开启TRT，可以不用管，控制检测输入图像大小的参数在https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/9f05636ecdc244eed79c9d2b453ce11038bd012d/tools/infer/utility.py#L48-L49 如果要使用TRT预测，需要保证输入数值在[1, 3, 50, 50], [1, 3, 1536, 1536]范围之内，不过这个范围是可以自行修改的

才用的是动态shape预测，限制最长变为960，小于960不会resize

不支持单字识别