Andy

ok, thanks your answer, What I mean is how to run a single server with multi-card training, not distributed training

okay, thanks for your answer, I will try it

thank your advice, i have tried multiple gpu by with tf.device('/gpu:i'%i), but it always hits 已杀死， i have debugged many times, but it not solved! followings are some my run...

same the problem i meet, i have no idea, have you solved this bug? thanks @rajatsharma369007

> 非常高兴收到你的及时回复 # @PeizhuoLi 👍 还有一些问题想请教一下： 1）使用默认的数据集训练非常缓慢，在Linux服务器（8卡，Tesla P100，8 * 16GB）上大约48个小时跑了约2000个epoch，是不是哪里设置有问题？ 2）我想用预训练模型测试第三方bvh模型的重定向效果，由于我测试的bvh拓扑结构和已训练的模型都不同，我尝试把我的bvh拓扑结构手动修改为BigVegas（Skeleton type = 10）拓扑结构，在Mixamo文件夹下新建test文件夹，把修改后的bvh文件（无运动信息）命名为Dancing Running Man.bvh，同时拷贝该文件到std_bvhs文件夹下，运行 example('Aj', 'test', 'Dancing Running Man.bvh', 'intra', './examples/intra_structure') 运行过程无异常，result.bvh并不是期望的结果  左边是Aj，中间是BigVegas，右边是我们按照BigBegas修改的bvh模型 这可能是什么原因引起的？我理解如果是相同的拓扑结构是不需要重新训练的对吧？ > > 谢谢！...

> https://github.com/facebookresearch/supervision-by-registration > > > 训练模型后使用python调用摄像头进行跟踪，发现关键点抖动很明显，有什么方法可以解决？ > > > > > > You can refer to this simple implement , https://github.com/610265158/Peppa_Pig_Face_Engine, > > checking the demo to see if it...

> 感谢分享您的工作！ 在使用重定向的工程中，我使用了lafan1的骨架作为输入，但当运行demo.py后，出现如下模型加载的问题，请问这种情况我是需要使用该骨架重新训练吗？ > > Traceback (most recent call last): File "eval_single_pair.py", line 97, in main() File "eval_single_pair.py", line 76, in main model.load(epoch=20000) File "E:\python\motion_editing\retargeting\models\architecture.py", line 274, in load model.load(os.path.join(self.model_save_dir,...

> 如果只有一个静态的bvh文件，骨骼是T-pose姿态 怎么得到正确的mean 和 var 尼 ，我用preprocess.py跑出来的数据，去跑预训练模型，得到的结果 是错误的  你好，很认真看了你的问题，我也有同样的疑问， 1、如果只是一个静态的bvh文件，跑preprocess.py会直接报错，你也有这样的问题吗 2、静态的bvh文件，你跑通了demo.py 中的retargting过程吗 期待你的回复

> Hi @SteveJunGao Can you please release the pre-trained model for building images as mentioned in the paper? +1 can you release the pre-trained model for building images ? @SteveJunGao

> Hi, I have question here. > The "test" mode are fine ,the results are nice, but the "refer test" mode results are very blurry.I saved the cycle image(used for...