Lin WANG
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Lin WANG
好问题。那其实是跟踪的想法。 现在我的训练还是基于单帧检测模式的，就是每帧都是从正面平均脸开始回归的。 可以参照某些文章修改成：训练时使用随机样本作为初始化。这些样本就从训练集里随机选就行（都是合理的shape）。 表示可以从任意位置开始回归到最终的结果。 实际用的时候可以用前一帧做初始位置，迭代过程发现收敛(点不动了)就退出循环，不必跑完全部下降矩阵。
整体误差应该收敛到几个pixel范围内,比如1.x个. 可以通过增加迭代次数以及每次加入更多的hog参数来改善.