fit 时使用前一帧初始化？

[Ayangdanny]

我尝试使用前一帧的结果初始化当前帧的shape，但landmark的检测结果随着时间的推移会出现问题，后边会越来越不准。方法是在每次 regression(roiImg, pts); 之后记录下pts， 然后用这个pts 初始化下一帧。 这种方法有问题吗？问题在哪里？

[wanglin193]

好问题。那其实是跟踪的想法。 现在我的训练还是基于单帧检测模式的，就是每帧都是从正面平均脸开始回归的。 可以参照某些文章修改成：训练时使用随机样本作为初始化。这些样本就从训练集里随机选就行（都是合理的shape）。 表示可以从任意位置开始回归到最终的结果。 实际用的时候可以用前一帧做初始位置，迭代过程发现收敛(点不动了)就退出循环，不必跑完全部下降矩阵。