TaurusDuan

> > 我看了下请求，是走lobe中转的请求， 不知道为啥这样设计。其他程序比如next web都是客户本地直接请求api的。这个应该是慢的主要原因 > > #728 意思是说不管我用没用中转，都会走一遍他们的中转。而且如果我是国内中转，说不定比不用中转还慢。。。

加一个，直接请求没有问题，但是设置one-api中转之后就不行了。

> 目前搜索和总结答案的过程是正确的，但是尝试多次，都出现了总结内容展示不全的问题。答案明显没有显示完整，就停止继续输出内容了。 大哥请教一下要如何部署？我直接使用compose无法启动，不知道还要设置什么变量吗？

我觉得他这个项目很有问题，没有给依赖项目的任何说明。应该是还需要设置变量参数吧。

你好,我是一名民俗学者.知识整理的频率非常多.我使用过很多chatgpt的产品,但是只有chatgpt-web有对话导入导出功能.目前为止,针对导出的对话,最好的阅读器依然是chatgpt-web.其他导出txt,png,md这些文件因为格式的原因后续查阅的时候非常困难.而且现在chatgpt的对话并没有归档的功能.涉及到的对话和知识越多,花费的时间就越久,如果使用chatgpt重新生成内容,又不能保证内容是一致的. 我也尝试过使用OneNote来整理,但是效果并不理想.反而浪费时间.现在我用的方法就是先建立对话标题,然后通过导出的方式进行节点备份.算是简易的时光机.这个功能对于文字写作作用很大. 在没有看到你的项目之前,我一直使用chatgpt-web的导入导出然后调整和chatgpt的对话内容让它更准确,之后就可以把调整好的对话,导入进问答库,提高chatgpt知识库的准确度. 因为我自己不是开发者只能使用这种笨办法.我建议大哥你可以考虑一下增加修改对话的功能,然后在做一个将对话内容建立成知识库的功能.通过问答,修改对话,做成知识库.可以在单一领域的精确度超越gpt4.0.现在的chatgpt产品并没有直接把问答内容做成本地知识库的功能,不知道有没有搞头.

@Kerwin1202 前段时间忙着处理一个案件没有及时看到，非常抱歉啊。up推荐的两个项目我看了。而且fastgpt我还训练了20GB的笔记数据。但是反馈并不好。他们的项目各种问题很多，而且群里和稀泥，搅混水的人也有，而且可以确定的是包括作者自己应该都没有训练过超过20GB的数据，数据多项目的效率很低。而且作者项目的氛围不是很好，一个bug居然迭代了三次499个人都认定没有问题，最后是我把配置单发给作者他自己才发现问题。这样的项目在这样的环境中让人感觉很不靠谱。 针对我说的导入导出功能，原项目是因为没有数据库，所以这个功能实用。但是我在试用了主流的这几个项目之后，个人经验是这样的： 现在的项目导出数据并不适合阅读，导入功能最大的好处是作为阅读器使用，例如：导出》修改对话》导入，整理好对话之后，导出的数据可以直接在fastgpt中训练。也可以直接整理到OneNote里。 目前项目中chatbox做的最好，支持导入导出和修改对话，和支持自定义模型，但是整个UI设计不敢恭维。理论上你的项目也支持自定义模型，但是我这边机子不行，搭建不了。 非常抱歉，因为我也是门外汉，能提供的信息不多。

抱歉是我忘记了.昨天我这边实验的结果是使用key可以正常使用,但是切换成Token之后就失效了.我这边是拉取镜像本质上应该不会出错.你可以测试一下. docker-compose: version: '3' services: app: image: kerwin1202/chatgpt-web:latest # 总是使用latest,更新时重新pull该tag镜像即可 container_name: chatgptweb-lvyou restart: unless-stopped ports: - 3001:3002 depends_on: - database environment: TZ: Asia/Shanghai # 二选一 OPENAI_API_KEY: sk-xxx # 二选一 #...

> What about using absolute path? 还是不行。 [root@rocky ragflow]# docker-compose up -d WARN[0000] The "MACOS" variable is not set. Defaulting to a blank string. service "es01" refers to undefined volume...

> 模型配置还是挺关键的，尽量按照推荐的来。 > > 不知道你有没有爬取社媒数据，社媒数据是靠MindSpider来爬取的，微舆由两个独立的系统组成：分别是爬虫系统MindSpider与多Agent分析系统。默认的部署是没有爬虫的，只会初始化一个空的数据库。如果需要社媒数据需要自己配置爬虫系统MindSpider，相当于是爬虫写数据库，分析系统读数据库。这样做是有考量的，一是微舆上线部署、大家使用，可以规避掉爬虫的一些风险。二是toB、toG的时候，一般大家都是用自己的数据源去接分析系统，不会用到爬虫部分。这样的分离也是为了方便大家二次开发。 > > 下个版本我们最近会更新，一般单独llm也能跑出这样的报告，不特别依赖大模型的能力了。 up，请教一下MindSpider是怎么配置啊？是要单独部署吗？

> 看下后端日志，应该是milvus或者es链接超时了 milvus的问题，但是我这边在Ubuntu上没有问题，window这边就有这个问题。。。