pxlong
@xiaoyuanzh i also have this error. How do you fix it? Thx
> 没有，但是目测就能看出来libfacedetection的ssd模型准确度极差，很多脸的prob才0.3-0.4。 准确度上是这样的，我们测试结果也是这样，ZQCNN-MTCNN比libfacedetection好很多。 但是在我们的嵌入式平台（Arm-A9 (v7-a架构), 32bit）上，对于大小为160x90的图像, libfacedetection仍然能跑得很快（~ 60ms），但是ZQCNN-MTCNN不知道怎么就变得比较慢了（~ 400ms）。根据readme，160x90的图像，Arm-A72大概只需要13ms，难道Arm-A9和Arm-A72（64bit）差了这么多吗？
> @pxlong > 根据我的经验，同主频下64位的大概有32位的4倍快。 > 我用一个hi6620oem（据传是麒麟910，四核A9主频1.6GHz）测试4_320x240.jpg找最小40，单线程69.6ms 我们的是双核arm，也是设置为单线程，图像中只有一个脸且足够大（> 40），一般都要400 - 500ms。与您的结果差别很大，我现在在找原因，您有没有什么建议？
@zuoqing1988 谢谢哈，不过我确实是按照这个步骤编译的，不过是用toolchain，我会试试直接在arm机器上编译。 另外，刚刚确认了一下，我们arm cpu的主频只有667Mhz。
编译配置文件如下： ``` #ifndef _ZQ_CNN_COMPILE_CONFIG_H_ #define _ZQ_CNN_COMPILE_CONFIG_H_ #include #include #include #include #define ZQ_CNN_SSETYPE_NONE 0 #define ZQ_CNN_SSETYPE_SSE 1 #define ZQ_CNN_SSETYPE_AVX 2 #define ZQ_CNN_SSETYPE_AVX2 3 #if defined(_WIN32) #define ZQ_DECLSPEC_ALIGN32 __declspec(align(32)) #define ZQ_DECLSPEC_ALIGN16 __declspec(align(16))...
@fiorano10 thanks, looking forward to it.