chenmingwei00

感觉作者训练有造假的嫌疑，首先 ops = [glow_ops.get_variable_ddi, glow_ops.actnorm, glow_ops.get_dropout] encoder = glow_ops.encoder_decoder self.z, encoder_objective, self.eps, _, _ = encoder( "flow", x, self.hparams, eps=None, reverse=False,init=init) objective += encoder_objective 这时的objective 损失为正，原因是其实就是在变换过程中antocrm的参数以及分割向量后经过正态分布密度函数后的log_prob的概率负数，但是作者确实使用+=，有待商榷，参数总和可能为正也可能为负，但是log_prob一定为负，由于概率再0-1之间， self.z_top_shape =self.z.shape prior_dist =...