chenmingwei00

我复现是直接把候选词汇id拼接到词id下面，然后预训练的矩阵映射成768也拼接到bert后面，但是实际效果是训练不收敛

有没有解决呢

主要原因是是FASTAPI太坑，为什么不用flask，建议作者更换，报错的原因主要是url接口解析ｊｓｏｎ数据不正确导致的，其实ｊｓｏｎ数据本身没问题，和函数参数一一对应，但是ＦＡＳＴａｐｉ反序列化解析数值性数据有问题，因此更改为 **from pydantic import BaseModel** class Item(BaseModel): query: str = Body(..., description="用户输入", examples=["你好"]), knowledge_base_name: str = Body(..., description="知识库名称", examples=["samples"]), top_k: int = Body(VECTOR_SEARCH_TOP_K, description="匹配向量数"), score_threshold: float = Body(SCORE_THRESHOLD, description="知识库匹 async...