ZiChong Wang

+1, i also encounter this problem. Besides, the config file of wandb is also missing. It would be great if you can provide the missing file.

We have successfully reproduced the results of FoldFlow, as a baseline of our method. We will release our code and all baseline method codes soon. In fact, the csv can...

推荐语：推荐一个很不错的深度学习可视化工具Wandb，可以实时掌握代码运行的各种参数并且非常方便地看到各种曲线。最棒的是他是在线的，可以随时在手机上查看。此外还提供模型调参、微调的工具箱。 推荐人：王子翀 链接： https://wandb.ai/site

推荐语：一篇nature的关于AI4Science的综述文章，里面讲述了AI在科学发现上做出的贡献，包括辅助生成科学假设、优化参数、非标注数据学习的能力、强化学习的应用。同时也提及了一些挑战，目前的研究范式是强data driven的，非常依赖高质量的数据。当然这篇文章成稿于23年初、发表于23年8月，很多这两年发生的大事情没有包括进来，但是仍然值得一看。附上nature的链接和一作在知乎的解读。该作者是一个很厉害的人，可以关注关注他的知乎hhh 推荐人：王子翀 链接：https://www.zhihu.com/question/547902474/answer/3147413677 https://www.nature.com/articles/s41586-023-06221-2

推荐语：一个网站，里面有一些小的totorial，可以帮助大家快速入门一些计算机的基本操作，比如git、shell、vim等等。这些知识难以在课堂上学到但是又经常用。这个网站是几位MIT的大佬建立的，旨在帮助cs的学生。甚至有中文翻译版 推荐人：王子翀 链接：https://missing-semester-cn.github.io/

推荐语：一篇关于DM在Protein上应用的综述，写的非常详细、通俗易懂。文章是23年12月投稿的，涵盖大部分已有的方法。作者是MIT的大佬Yim，发了不少这个领域非常有影响力的文章 (include RFDiffusion)。 推荐人：王子翀 链接：https://wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/wcms.1711

本月到此结束，完结撒花！

Hi, following the method provided by Jason Yim, I tried to reproduce the final results of FoldFlow. However, there is a gap between my results and paper results. Could you...

推荐语：近期出现了不少使用diffusion对语言建模的工作，这里放几篇对离散空间使用Flow Matching建模的文章，第一篇是一个很短的知乎文章，可以简单入门；第二篇是Andrew Campbell的一篇文章，虽然是做蛋白但可以直接跳过正文看appendix，里面对使用Continuous Time Markov Chain建模离散空间写的非常详细、清楚，不需要太多的前置知识；第三篇是meta的工作，会更加理论地介绍，需要对Flow Matching有更深的了解。 推荐人：王子翀 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1910038443599303559; https://arxiv.org/abs/2402.04997; https://arxiv.org/pdf/2407.15595

推荐语：一些近期扩散语言模型，限于个人水平不太全。包括高瓴李崇轩老师组的LLaDA系列，近期出现的MMaDA、Dimple等等。如果对这方面感兴趣可以从李老师的这篇知乎看起～ 推荐人：王子翀 链接： https://www.zhihu.com/question/1908485413494034535/answer/1910672562133894992; LLaDA: https://arxiv.org/pdf/2502.09992; LLaDA-V: https://arxiv.org/pdf/2505.16933; LLaDA 1.5: https://arxiv.org/pdf/2505.19223; MMaDA: https://arxiv.org/pdf/2505.15809v1 Dimple: https://arxiv.org/abs/2505.16990