StarBlue98
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I use my own dataset to train configs/vid/temporal_roi_align/selsa_troialign_faster_rcnn_r101_dc5_7e_imagenetvid.py After training , I want to output the prediction bbox. I am confused about how to read the results.pkl correctly and how...
test问题
我尝试用少量的数据去训练模型（主要为了看看能不能跑通） 已经根据提供的样例训练，代码如下： python tools/train.py configs/obb/oriented_rcnn/faster_rcnn_orpn_r50_fpn_1x_dota10.py 我现在想要用训练好的这个 epoch_12.pth 去测试模型，用了3张dota图片（已经进行剪裁操作），运行代码如下： python tools/test.py configs/obb/oriented_rcnn/faster_rcnn_orpn_r50_fpn_1x_dota10.py epoch_12.pth --format-only 但是一直都没有具体的结果出来，程序一直停在了最后一行，我不知道是不是我的哪个过程操作有问题呢？ return torch.max_pool2d(input, kernel_size, stride, padding, dilation, ceil_mode) [>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>] 30/30, 19.0 task/s, elapsed: 2s, ETA: 0s Merging...
### 描述该功能 when proposing a new backbone based on a resnet50 in mmpretrain, I only have 4gpus on one server, and I found from the log that resnet50 is pretrained...
I open these links in MODEL_ZOO.MD, but none of them can be access to download? and the link **https://drive.google.com/drive/folders/1px-Xg7jXSC79QqgsD1AAGJQkuf5m0zh_** is empty
这一份工作真的太棒啦，对我非常有启发！ 我想要用这一个模型，训练自己的数据集。我的数据集格式有两种，一类是水平框标注的xml，与voc格式相同，不需要区分船头船尾  第二种是旋转框标注的xml，同样需要确定目标的船头方向  我现在比较疑惑的是，我看到论文中提到转化为json格式训练，那您在训练dota数据集，是如何转化数据集格式的呢？以及，我需要用这个模型，训练自己的数据集，就是上述这两种类型，那我应该如何转化数据集格式呢？我没有看太明白 ./scr/1make_json_anno.py中，哪些地方需要修改？尤其是 All_Class_NAME_LABEL.py 我应该怎么修改哇？ 感谢您的工作~~！！继续加油！
我尝试按照您的描述去复现 DCL ,用DOTA数据集 图片路径为：/home/cdzk/datasets/DOTA/DOTA1.0 代码路径为: /home/cdzk/DCL python=3.7 cuda=11.1 tensorflow=1.15.1 可是最后只显示了参数量，但没有训练结果？GPU利用率也为0，所以想请问一下，这是否训练成功了呢？ 