StarBlue98

Hello,sir! I use the command: **CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python3 src/main.py -cfg ./src/configs/CIFAR10/ReACGAN-CR.yaml -save ./SAVE -ckpt ./model=G-best-weights-step=82000.pth -sf -sf_num 10 -metrics none** I want to run some generated images out, not to run...

哈喽，您好，还是和上次类似的问题，这次我使用了15000+的图片（经过剪裁）进行训练，测试时使用25000+的图片（经过剪裁），但是仍然发现无法看到结果，界面停在了这句话： Multiple processing [ ] 10/25358, 1372.7 task/s, elapsed: 0s, ETA: 18s 我不知道正常的test.py测试的界面显示应该是一个什么样的情况？您可以方便告诉我一下，这个问题该怎么解决呢？非常感谢您的解答！ 电脑配置是3090，如下：  

哈喽，元旦快乐，天天开心！ 根据您的提示，已经可以顺利测出mAP啦！但是，我还有一点点小疑问嗷： 1. 我使用的数据集采用的是dota format，那在训练的时候，需不需要注意 x1 y1 这个点指的是 四个角点中最左边的顶点？还是说，保证四个角点，顺时针旋转就可以了呢？ （因为我的mAP有点低，还在思考是什么原因？） 2. 如果是采用 五参数法进行训练， 指的是 长边定义法？还是 OpenCV定义法呢？ 3. 提供的训练代码 是否有在训练过程中使用（或采用了哪些） 数据增强的方法呢？ 4. 我想要用自己的图片训练出一个baseline，不想要对图像进行剪裁，标注格式为dota，那我应该怎么做呢？ 感谢您的热情解答，祝身体健康、学习进步！

哈喽，我尝试了一下，在参照 mmdet/datasets/obb/dota.py 创建自己的数据集类，但是，最后不会生成相关的 .pkl 文件，所以可以麻烦您具体说一说 该如何操作吗？ 这是标注格式