JohnLoveMm

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I set the path like this but it can not work. `{ "configurations": [ { "name": "Win32", "includePath": [ "${workspaceFolder}/**", "F:/Code/C/package/nana-master/include" ], "defines": [ "_DEBUG", "UNICODE", "_UNICODE" ], "compilerPath": "D:\\MinGW\\MinGW2020\\mingw64\\bin\\g++.exe",...

我有一个输入(1,3,144,256),输出(1,1,144,256)的onnx模型。在toolkit2==1.2.0版本上转出来的rknn输出维度为(1,144,256),并且rknn推理结果优于原始onnx。在toolkit==(1.4.2b, 1.5.0)的版本上转换出来的rknn结果略差于原始onnx。其转换过程中的使用命令完全一致,量化数据也完全一致,我想知道有没有什么办法去分析两个版本的rknn是哪里不一样,并对rknn做针对性的修改

利用rga将图片执行以下过程:A(1920,1080)----->B(256,144)------>C(1920,1080),此过程中的wideStride均做了16位对齐;发现相对于A来说,C整体向右下方偏移

大哥,ACGAN里面那个模型该怎么才能保存下来?我是这样写的, `acgan = ACGAN(train_x, train_y) acgan.train(epochs=3, batch_size=64, sample_interval=200) acgan.save_model()` 当程序运行到保存那一行程序直接崩溃了,不知道怎么才能把模型保存下来,并且能够加载出来。求指教

您的邮箱满了,发出的邮件被退回了,希望您能提供一下可用的纸箱数据集的下载链接和密码