不同版本的toolkit2转出来的结果不同，如何针对性的去修改？

[JohnLoveMm]

我有一个输入(1,3,144,256)，输出(1,1,144,256)的onnx模型。在toolkit2==1.2.0版本上转出来的rknn输出维度为(1,144,256)，并且rknn推理结果优于原始onnx。在toolkit==(1.4.2b, 1.5.0)的版本上转换出来的rknn结果略差于原始onnx。其转换过程中的使用命令完全一致,量化数据也完全一致，我想知道有没有什么办法去分析两个版本的rknn是哪里不一样，并对rknn做针对性的修改

[eRaul]

我有一个输入(1,3,144,256)，输出(1,1,144,256)的onnx模型。在toolkit2==1.2.0版本上转出来的rknn输出维度为(1,144,256)，并且rknn推理结果优于原始onnx。在toolkit==(1.4.2b, 1.5.0)的版本上转换出来的rknn结果略差于原始onnx。其转换过程中的使用命令完全一致,量化数据也完全一致，我想知道有没有什么办法去分析两个版本的rknn是哪里不一样，并对rknn做针对性的修改

请到rknn toolkit2工程中提issue：https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2/issues