Hap-Zhang

Transformers版本不一致

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@feifeibear 您好，我看到TurboTransformers最新版本中已经要求transformers版本为4.11.1了，对于我们之前使用transformers4.6.1版本训练出来的模型想要使用TurboTransformers来加速，需要怎么做呢？还是说训练模型的Transformers版本必须和TurboTransformers保持一致呢？

使用Turbo进行命名实体识别，测试速度无明显提升

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Hi,feifeibear 我仿照您提供的例子（bert_for_sequence_classification_example.py）写了个用于命名实体识别的测试程序，运行下来发现Turbo提速并不明显，请问这中间有什么潜在的注意事项吗？ 

运行python bert_example.py报错

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大家好， 我在hugging face上面下载了bert-base-uncased模型来测试bert_example.py脚本，操作完全按照TurboTransformers/example/python/README.md这个里面来操作，不过因为本地编译有问题，所以我这里用的是作者提供的编译好的镜像（docker pull thufeifeibear/turbo_transformers_cpu:latest），结果报以下错误： **Traceback (most recent call last): File "", line 3, in File "/opt/miniconda3/lib/python3.7/site-packages/turbo_transformers/layers/modeling_bert.py", line 495, in __call__ outputs = self.onnxmodel.run(inputs=data) AttributeError: 'BertModelNoPooler' object has no attribute...

大家好， 我在Nvidia H20机器上使用llama-factory微调baichuan2-13b的模型，按照操作指引启动训练后报出以下错误，请问有人遇到类似问题吗？ > [INFO|trainer.py:1821] 2024-03-07 11:43:31,819 >> Number of trainable parameters = 13,896,668,160 0%| | 0/5789 [00:00

yolov5x使用PaddleSlim过程中调用X2Paddle转换onnx模型为paddle模型时报错：convert failed node:onnx__Concat_649, op_type is Resize

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感谢您参与 X2Paddle 社区！ 问题模版为了 X2Paddle 能更好的迭代，例如新功能发布、 RoadMaps 和错误跟踪. :smile_cat: ## 问题描述 - 错误信息 Converting node 666 ... 2022-11-09 06:28:18,955-WARNING: convert failed node:onnx__Concat_649, op_type is Resize 2022-11-09 06:28:18,956-ERROR: x2paddle threw an...