yolov5x使用PaddleSlim过程中调用X2Paddle转换onnx模型为paddle模型时报错：convert failed node:onnx__Concat_649, op_type is Resize

[Hap-Zhang]

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问题描述

• 错误信息 Converting node 666 ... 2022-11-09 06:28:18,955-WARNING: convert failed node:onnx__Concat_649, op_type is Resize 2022-11-09 06:28:18,956-ERROR: x2paddle threw an exception, you can ask for help at: https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/issues

• 错误截图

具体信息

• 转换模型后用处
  • [ ] 使用 PaddleSlim框架进行模型自动压缩
• 模型来源 YOLOV5X：https://github.com/ultralytics/yolov5
• 应用场景 用于PaddleSlim模型自动压缩实践，部署在服务端降低耗时
• 版本信息 PaddlePaddle => :grey_question:paddlepaddle-gpu 2.3.2.post112 X2Paddle => :grey_question:x2paddle 1.3.9
• 您的联系方式(邮箱/微信/电话)

[wjj19950828]

@Hap-Zhang 您好，麻烦提供一下ONNX模型吧

另外，可以描述一下以下两个问题吗： 1、具体业务场景 2、为什么有转到Paddle部署的需求呢？

感谢～

[Hap-Zhang]

@wjj19950828 您好，非常感谢您的回复，由于公司上传文件限制，模型还没办法传出来，这里面的ONNX模型是使用yolov5官方提供的export.py文件导出的，不知道您是否方便导出尝试下呢： pytorch模型位置：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v6.2（yolov5x.pt） 导出onnx模型脚本及命令： 直接拉取官方镜像（docker pull ultralytics/yolov5:latest），在镜像中路径/usr/src/app下执行下述命令： python export.py --weights yolov5x.pt --include onnx

1、具体业务场景 水印去除任务，第一步需要使用目标检测yolov5x模型进行水印检测 2、为什么有转到Paddle部署的需求呢？ yolov5x模型推理速度慢，使用PaddleSlim框架进行模型自动压缩，其中用到了X2Paddle框架，需要将ONNX模型转换回Paddle格式

[Hap-Zhang]

@wjj19950828 您好，使用https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v6.0这个下面的yolov5s.onnx文件运行也会有同样的报错，请问可以帮忙看下吗？谢谢了

[wjj19950828]

@Hap-Zhang 具体解决方案可参考：https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/issues/913