EdwardVincentMa

unable to run "fetch_faster_rcnn_models.sh"

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Thank you for answer me! The url is false，I can not donwload "voc_0712_80k-110k.tgz".

nin_gc训练一段step后，loss变很大很大

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刚开始正常，精度训练到80%多，训练一晚上早上到195个epoch再看，loss非常大，完全不收敛。不可思议

训练yolov3_coco，test mAP 很低，是不是训练哪里有问题？

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按照 Eric 的训练步骤，分三步，这里是第一步训练 yolov3_coco : 用 models/yolov3_coco/mobilenet_yolov3_solver.prototxt 训练自己制作的 coco lmdb数据集，已经检查过数据集（caffe 读取 lmdb，将读取的图像和 bbox 保存到本地查看），lmdb数据集没什么问题。 训练结果,：  I1216 09:51:24.584134 13156 sgd_solver.cpp:121] Iteration 60710, lr = 0.000125 I1216 09:51:26.241206 13156 yolov3_layer.cpp:532] noobj:...

非常感谢您的回答！~ 训练过程中的测试，yolov3_detecion_output_layers.cpp ->forward_cpu() 里： 截图可以看到，容器 predicts 的size达到20多万，如下图所示，这是什么情况，直接卡住，20多万个predicts做nms是不可能的。   是不是我数据集制作有问题。我的测试集有1万多张图像。 这段代码我其实不太懂，这里面predicts是怎么来的。不是很清楚，如果13*13是最后一层输出的，26*26是上一层的大小，但是为什么这么多predicts。

Check failed: height <= datum_height (448 vs. 273)

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Hi, Eric: I encountered this problem for several days. Check failed: height

添加新层，要重新编译，生成项目，但是这里的 caffe.sln 是自带的，没法重新编译出 sln 啊~

你好，请问这个用什么平台运行

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这个代码是cpp的，C++直接运行需要配置什么环境吗？需要什么.so ，lib之类的？非常感谢。

连续3个字母的车牌识别不了

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 连续3个英文字母的车牌，无论蓝牌绿牌都没法识别！