[Training Issue]训练过程中的test，容器<vector> predicts的size非常大

[EdwardVincentMa]

非常感谢您的回答！~

训练过程中的测试，yolov3_detecion_output_layers.cpp ->forward_cpu() 里： 截图可以看到，容器 predicts 的size达到20多万，如下图所示，这是什么情况，直接卡住，20多万个predicts做nms是不可能的。

是不是我数据集制作有问题。我的测试集有1万多张图像。 这段代码我其实不太懂，这里面predicts是怎么来的。不是很清楚，如果1313是最后一层输出的，2626是上一层的大小，但是为什么这么多predicts。