zzl-997

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radius = self.opt.hm_gauss if self.opt.mse_loss else radius in src/lib/datasets/sample/ctdet.py, but opts.py dosen't include the parameter 'hm_gauss'

训练GPT的时候,这个日志里也看不出训练进度,显存有占用,但是文件夹里又没有保存的模型(调成每2个epoch保存一次)。训练SoVITS的时候也是,都不知道有没有开始训练。 ![image](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/assets/63634296/b9f13be4-13d6-49a9-b82f-126b098ed2e0) 这是训练GPT的时候 ![image](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/assets/63634296/f96d2bf8-c536-4cd6-9757-ed28f56fb460) 这是训练SoVITS的时候

> 底下的百分数就是进度 额,,具体是指哪个数字啊,我没看到什么数字在变化啊,而且等了很久,也没看到保存的模型(8卡3090训练)

> 100% 意思是已经训练完了吗?问题是没有看到保存的模型

> > 100% > > 意思是已经训练完了吗?问题是没有看到保存的模型 GPT_weights 和 SoVITS_weights 文件夹下都是空的 logs/实验名/logs_s1/ckpt下和logs/实验名/logs_s2下都是空的。日志中也没有看到报错,一直就停留在上面截图中的状态。weiUI界面也没有显示训练结束

> 不对,你这个没开始训练 我发现了,我用8卡的时候就卡在那里,只用一张卡,就看到日志里有输出了,看出来在训练了

> 是多卡吗 是的,用多卡的时候,就好像卡住了,只用1张卡的时候就正常了

> autodl多卡跑也没问题,也许是docker问题? 嗯嗯,我用的是docker

你好,想问一下这个ImageSets/Segmentation/train_aug.txt和ImageSets/Segmentation/val_aug.txt在哪,我在下载的数据集里没有找到

> 代码会自动分,如果分隔不合理,可以自己手动分好,这个分隔代码无法做到完全合理 手动分好的意思是: 手动将输入文本分成合适的多段,然后多次调用吗