zyh1122

你好，请问你把dota转换到coco的json了吗？希望得到您的帮助

> @acekrystal @d0coco @yanggui19891007 @mahadayoub @XJTUNR“Runtime tensor should be defined for all or no classes”你们解决了吗？代码怎么改的可以说错误吗？这个问题解决了吗？代码是如何修改的？

> > @tomgotjack 再次请教个问题，我在自己的数据集（28类）进行微调，单独只用自己的数据集没问题，可以正常训练。但是混合GQA之后，就报错了，错误为： > > IndexError: Caught IndexError in DataLoader worker process 0. Original Traceback (most recent call last): File "/mnt/sdc/lishen/conda/envs/yoloWorld/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/worker.py", line 287, in _worker_loop data = fetcher.fetch(index) File...

> @zyh1122 这个问题我也遇到过，依稀记得是与类别有关的bug。再详细的解决办法时间太久记不太清了。后续混合之后由于效果下降太多就放弃了这个方法。 我改了改目标检测网络，但是如果不用pretrain的话，是不是就无法得到这种开集目标检测的能力。我是希望基于我改进的目标检测这块，先把这个开集的功能实现。但是，很难受，这个bug卡住了。我的num_classes = 1203和num_training_classes = 10搞不懂该如何设置了，毕竟这个数据集在fine_coco的时候是可以用的。而且单张显卡，训练起来，时间太久了。

我对应了类别，想办法改，也不合适啊，因为我debug发现，他是先通过GQA数据集对应类别，但是本身GQA没有类别吧，是数据集加载这部分有问题吗？我的num_classes部分，无论怎么更改都不合适。

> 我对应了类别，想办法改，也不合适啊，因为我debug发现，他是先通过GQA数据集对应类别，但是本身GQA没有类别吧，是数据集加载这部分有问题吗？我的num_classes部分，无论怎么更改都不合适。 我自己修改了目标检测模型部分，所以无法预加载权重，只能重新训练，但是在fine_coco下面的配置文件中跑通了，是可行的，我现在加载GQA进行开集目标检测的时候，会遇到问题： boxes = boxes[index] IndexError: index 10 is out of bounds for dimension 0 with size 10