Zou GuanYu

there is no gui show runing demo01 i got Process finished with the exit code -1073741819 (0xC0000005)

how to use INMSLayer instead of EfficientNMS_TRT?

> @zoulee24 你用 ONNX 的 [NonMaxSuppression](https://onnx.ai/onnx/operators/onnx__NonMaxSuppression.html) 算子在构建引擎时自动会被解析为 INMSLayer，具体参考这个回答[NVIDIA/TensorRT#3807 (comment)](https://github.com/NVIDIA/TensorRT/issues/3807#issuecomment-2067550187) 明白了，我尝试用yolov6中的[ORT_NMS](https://github.com/meituan/YOLOv6/blob/main/yolov6/models/end2end.py)来导出[NonMaxSuppression](https://onnx.ai/onnx/operators/onnx__NonMaxSuppression.html)，但是不知道为什么通过netron看到有一个if分支，它导致了无法转换为tensorRT，之前我也用过yolov6是没问题的。 

在TensorRT10上 EfficientNMS_TRT 无法找到插件，可能需要单独安装或者什么，我看官方说已经在[TensorRT9](https://github.com/NVIDIA/TensorRT/blob/release/10.1/plugin/efficientNMSPlugin/README.md)废弃这个插件了

- 感谢解答疑惑和提供性能对比结果，我发现是在c++代码中未使用`initLibNvInferPlugins`初始化插件导致误以为`EfficientNMS_TRT`插件被遗弃了，之前能够运行是因为我运行的是yolov10无需nms，后处理是我自己写的核函数才没出现这个问题。 - 之前我也看到了[nvinfer1::INMSLayer Class Reference](https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/api/c_api/classnvinfer1_1_1_i_n_m_s_layer.html)中的警告，只是之前不明白它和`EfficientNMS_TRT`区别。 - [if分支问题](https://github.com/meituan/YOLOv6/blob/main/yolov6/models/end2end.py#L188)有空的时候我尝试解决一下 最后还是非常感谢您的解答！

可以试试 hhh zoulee24 ***@***.*** 北京倍发科技 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2025年3月12日(周三) 晚上8:51 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; 主题: [jingyaogong/minimind] 集成RAG框架 (Issue #276) 有没有大哥试过集成RAG框架到这个项目里，有没有可行性，万分感谢 — Reply to this email directly, view it on...

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