zouhan6806504
zouhan6806504
> 可以看一下xdeepfm/dygraph_model.py的第35,39行，这里应该是将label也当成sparse输入了，在进入组网的时候实际使用的是sparse_input_slot - 1 对，sparse_inputs_slots是这样的，能说下其他参数是怎么确定的吗？
> 内存与节点数目和向量维度有关，建议把embedding size缩小 embedding size缩了一半到64也还是一样，我疑惑的是两种方法训练数据量是一样的，第一种就能平稳运行，第二种内存消耗缓慢上涨
> > > > > 这个应该是节点的特征，但是为什么不是一条向量，而是这种结构有点看不懂？ s 1:583,2:697 这样表示的什么意思？ 目前只支持id特征，向量的不支持，话说你能运行成功graph4rec吗，我在aistudio上跑着会报错
长文章拆分成短文类似的长度，拆分的部分可以有一定的重叠，然后计算相似度，达到一定程度就认为出现过
> ## General Question > 【有手就行】使用你自己的声音做语音合成-这项目有跑起来的吗? https://aistudio.baidu.com/projectdetail/5003396 感觉改了一大堆东西什么用都没有,各种环境报错.无力吐槽 我成功训练了一些模型，但是感觉精度一般 源码里面有个错误，需要自己改一下 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/pull/3736
另外建议log里面打印eta，好掌握剩余时间
> 请提供你使用的PaddleDetection版本和Paddle版本，以便于我们排查问题。 项目“ikcest2024_notebook”共享链接(有效期三天)：https://aistudio.baidu.com/studio/project/partial/verify/8294004/4a9858342afa488d8eac9acd98c09667 按序执行即可看见 detection2.7 paddle2.5
> 可能需要将这两处的`x.numpy()[0]`修改为`np.array(x.numpy())[0]`： https://github.com/search?q=repo%3APaddlePaddle%2FPaddleDetection%20%22.numpy()%5B0%5D%22&type=code 这几处改了之后依然会有“0D Tensor cannot be used as 'Tensor.numpy()[0]'” 我尝试着把paddle版本改成2.6的，结果log确实没有了，但是生成的txt文件全部是空的
> 请问日志里有报错信息吗？ 改成paddle2.6后，日志没报错
> 如果没有报错的话，那结果为空会不会是模型效果问题呀？请问是否使用了自己的数据呢，以及模型在验证集上的精度如何？ 训练的数据都是一样的，感觉不是模型的问题，训练的时候--eval和dla34对比过的，loss比dla34低，而且我只是在fairmot_dla34的基础上换了个backbone而已DLA->ResNet101