Zihao Zheng
Zihao Zheng
As we have Win users, I'm going to: * Test the `installer.sh` script under Windows. * Try to build PyPI for Windows. * Possibility to provide an `anaconda` version. As...
All our users, Glad to create and maintain this project, and happy to know people love it. From the stat, I see every day hundreds of people visiting this repo...
Hi TensorBoard fans, The PyPI [TensorBoard](https://pypi.python.org/pypi/tensorboard) is available in both macos and linux varients. Just try ```bash pip install tensorboard ``` We now support `scalar`, `histogram` and `image` and we're...
Hi, I'm wondering the scalability of this method, so what's the largest matrix have you ever try? Best, Zihao
很有必要研究一下这张图，可以说这个参数是设置得恰到好处的。也可以看到策略在某一个地方超越了平凡策略！这一点很值得研究。下面这个图标示出了买卖点（绿色为买入，蓝色卖出）你会发现它几乎都在低点买入，高出卖出！！怎么这样巧合？  ### Assignments to @wuyalin127 我重新组织了一下我们的文件结构。在这里说明一下： `bRate_sRate`是针对test.m做进一步研究。我今天写了一些东西，主要就是`test_test`函数——用作参数寻优。此前我不明白群里的人说“参数寻优”的意思，现在做了这一些东西就明白了。我们`test.m`中有很多参数，其中重要的两个就是`sRate`和`bRate`，即我们做T摊平成本的指标。 亚林妹子请看一下`bRate_sRate`的[README.md](https://github.com/zihaolucky/Quantitive-Investing/tree/master/bRate_sRate)就可以大致了解我们的思路，随后可以试着修改一下[para_search.m](https://github.com/zihaolucky/Quantitive-Investing/blob/master/bRate_sRate/para_search.m)，我只做了一个参数`bRate`的变化，可以做多一个`sRate`，不过这样的计算量就会大很多。不过计算时间还是可以接受的哈哈。
> 这里用来存放Wiki文档中需要的一些东西，主要是图片。  
具体视频请见[pattern.mov](https://github.com/zihaolucky/Quantitive-Investing/blob/master/pattern.mov) 现在的任务是找一个平面把这两组点分开。 具体的应用应该是作为一个买入／卖出条件：我们新来一个点，这个点的归属就代表了买入／卖出的最佳位置。 另外，这个点可能也是一个衡量“风险”的工具。具体的我还没有做，我要先把这个平面先画出来。还有一些知识我没有学到。
受test2.m中的研究启发，我们研究一下这个话题。目的是看一下有没有inique的东西在里面。 @wuyalin127 亚林～这次看你的咯。不知道股票软件能不能找出xx天内上涨幅度超过xx%的股票，如果可以就太好了。你就给“短期”定一个时间，然后找超过30%的票子。先看这步能不能完成 研究这个可以写一篇论文咯～而且我们可以把它写得挺好。原因在于，驱动股价强力上升的有资本运作和消息配合（我是这样想的），可以用之前的方法研究资本运作（画图）、用文本分析的工作找“消息配合”（文本分析涉及到爬虫工具，这个我会，等做到这一步我再教你）
这个是Part One的第二部分，因为想使者用均线作为指标进行交易。 昨天写好了SimpleMovingAverage这个函数，可以画出用户指定的均线了。今天试着看看能不能在均线的基础上搞出斜率和二阶导数。
`movavg`函数中的最后一个参数alpha表明了制图的性质。我们需要对这个进行对比测试——测试准确度。 当然，这个需要在`test2.m`完成之后才可以进行