ByteCoder
ByteCoder
您好，您拿谷歌翻译就很好的交流哈，我想用我自己的数据集来跑代码，我的数据集是八百张字体图片，bath_size大小为4，所以是200iter就结束了，感觉像是1个epoch
您好，我没有改动任何代码，只是想用自己的数据集进行训练，必须用DataPipe吗
同时想咨询一下具体的用法
 您好，我一直使用的是这条命令，但是没有无限循环，无限循环是需要额外改动代码吗，如果需要修改，具体该如何修改
谢谢您的及时答复，我还是有一点疑问，--total-nimg是总图片的数量吗，但是我的总图片数量只有八百，总图片数量默认5M的话，是不是将八百张图片进行5M/800个epoch
那您代码epoch如何计算，就是模型把八百张图片跑了几轮，您的iter ==--total-nimg/ --batch-size 不是特别懂这个公式
您好，训练好模型以后，如何测试我的模型
您好，我参考readme.md进行定量评估时出现了如下错误 raise ValueError ValueError，使用的命令是 python -m metrics fid reconstruction --seed 123 --checkpoint ./checkpoints/networks-00080k.pt --train-dataset ./datasets/train --eval-dataset ./datasets/val 在进行定性评估时出现了显存不足，请问调节哪个参数可以使程序使用的显存没有那么大(我的显存是11G)，使用的命令是python -m synthesis swap --checkpoint ./checkpoints/networks-00080k.pt --folder ./datasets/train/id_0 ./datasets/train/id_1
python -m tools.plot_tsne --checkpoint checkpoints/afhq-stylegan2-5M.pt --target-dataset datasets/afhq/val --seed 7 --title AFHQ --legends cat dog wild 执行这个命令时，--legends无法识别 python -m tools.similarity_search --checkpoint CKPT --query QUERY_IMAGE --target-dataset TESTDIR 执行这个命令时，--query QUERY_IMAGE 后面具体参数应该写啥呢，一张图片的话不太可以
--load-size 320 --crop-size 256 --image-size 80 这三个参数分别代表什么意义呀，如果图片大小都是80，这三个参数都设置80有影响吗