bonnie.wang
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有同样的需求，希望增加openai的向量模型
上图的链接就是日志信息啊，刚试了版本1.61也还是不行。只有1.41的是好的
[celery_default.log](https://github.com/user-attachments/files/17485672/celery_default.log) [gunicorn.log](https://github.com/user-attachments/files/17485674/gunicorn.log) 从容器内拷贝过来的log，第一个里有写道向量化失败
2024-10-28 00:00:00 [client_access_num_job INFO] 开始重置access_num 2024-10-28 00:00:00 [client_access_num_job INFO] 结束重置access_num Job 'access_num_reset' no longer exists! Skipping logging of job execution... 上面是local_model.log中的记录，没有网络相关的报错。
新增了一个本地模型m3e-base，依然显示向量化失败。应该不是网络异常导致的吧，而且其他方面网络都是正常的，可以正常添加在线的一些LLM模型。 如下是local_model的log： [local_model.log](https://github.com/user-attachments/files/17540018/local_model.log)
访问local_model这个服务做向量化，那这个服务不是本地的服务吗？加代理会产生什么影响呢？ 而且看log里面的向量化失败记录：2024-10-28 14:45:44 向量化文档:82d2e20a-8a10-11ef-ae8d-0242ac110005出现错误Expecting value: line 1 column 1 (char 0)Traceback (most recent call last): 应该是在读取db数据做向量化时，读取到的是空导致的
配置代理之前向量化是好的，配置网络代理是为了访问公有云的AI模型，有没有其他方式设置网络代理，目前maxkb是发布在docker容器中的，是在容器的环境变量中配置了http_proxy，是否有其他方式可以让chatbot使用公有云的AI模型。