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1.7.0版本模型能迁移至1.8.0吗

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请问，参考如下模型跨集群迁移文档： 1.7.0：https://federatedai.github.io/FATE-Flow/1.7.0/zh/fate_flow_model_migration/ 1.8.0：https://federatedai.github.io/FATE-Flow/1.8.0/zh/fate_flow_model_migration/ 能将1.7.0版本fate训练的SBT模型，迁移至 1.8.0环境进行后续的预测和二次训练吗？

processor in session meta is not valid ERROR

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**What deployment mode you are use? ** 1. docker-compose; **What KubeFATE and FATE version you are using? ** 1.7.0 os: - OS: centos 7 - docker 20.10.7 已经将docker升级到20.10版本，但是依然有如下报错

请问，目前看，写数据是有buffer机制的，也可以通过 eggroll.rollsite.adapter.sendbuf.size 去修改参数，从而可以更好的利用带宽，加速流程。 请问，读数据是否有类似的机制？ 问题背景： 使用FATE，网络入口的带宽无法充分利用，通过加大eggroll.rollsite.adapter.sendbuf.size，可以将出口的带宽充分利用，但是对方接收数据速度很慢

JobDefaultConfig.upload_max_bytes配置无效

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fate 1.7.0版本 配置中，upload_max_bytes是4194304000 但是upload组件打印日志，发现upload_max_bytes是104857600