zhangzhangzhang

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Config

I have the same problem.Do you solve it?

paddleocr 量化模型进行进行转换不支持fake_quantize_dequantize_moving_average_abs_max

量化的模型是用官方给的en_PP-OCRv3_det_slim这个模型进行导出onnx模型

paddleocr 量化模型进行进行转换不支持fake_quantize_dequantize_moving_average_abs_max

目前是转成onnx，打算使用ncnn推理框架进行部署

0.4.8版本转换模型出现(op_type:Identity, node name: Identity_0): [ShapeInferenceError] Inferred shape and existing shape differ in dimension 0: (1) vs (-1)

![1705885377621](https://github.com/daquexian/onnx-simplifier/assets/47705677/ea75ca53-a36f-4232-87a0-72850177cc27) This configuration can be used

ppocr detv3检测模型转换出现问题

我是用ch_ppocr_v3_det_converter.py 这个直接python ch_ppocr_v3_det_converter.py

ppocr detv3检测模型转换出现问题

paddle: backbone.conv.conv.weight ---- (8, 3, 3, 3) paddle: backbone.conv.bn.weight ---- (8,) paddle: backbone.conv.bn.bias ---- (8,) paddle: backbone.conv.bn._mean ---- (8,) paddle: backbone.conv.bn._variance ---- (8,) paddle: backbone.stage0.0.expand_conv.conv.weight ---- (8, 8, 1, 1)...

ppocr detv3检测模型转换出现问题

这个好像是在paddle模型的最后一层

ppocr detv3检测模型转换出现问题

[train.log](https://github.com/frotms/PaddleOCR2Pytorch/files/15451963/train.log) ch_PP-OCRv3_det_student.yml 这个config

ppocr detv3检测模型转换出现问题

> 这个好像是在paddle模型的最后一层 是第一层就出现了问题