zhanghanweii

我是用10w条数据进行下游任务微调时(恢复标点和大小写)，+qa等各种方法生成的回答都是随机的

进行NLU任务

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这么模型在做类似纠错任务时，会改变原句子结构吗。我尝试了一些大模型，微调后用于纠错测试，模型会在原句的基础上进行续写，或者是直接改变了原句

模型微调是不是可以参考chatglm-6b中的微调方式

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### Is your feature request related to a problem? Please describe. 模型微调是不是可以参考chatglm-6b中的微调方式 ### Solutions 模型微调是不是可以参考chatglm-6b中的微调方式 ### Additional context _No response_

请问CT-transformer多任务训练时的数据集是一套数据吗，也就是一条数据对应两个任务的标签。还是说两个任务的数据都是不同的呢，另外如果数据不同的话，两个任务的数据量是否相同呢

作者您好，我注意到[ModelScope]的后处理标点恢复部分能够处理中文、英文以及中英混的情况，请问作者在后处理部分模型训练时，数据集是如何构建的呢？ 比如中英混，中英混数据是通过什么方法构建的，谢谢作者

The link to Colab for fine-tuning shows that the file does not exist

embedding维度不统一问题

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您好，为什么我下载了百度300d的embedding，再加载时有些词的embedding的dim是299呢

作者你好，请问有在英文数据集中进行实验的效果吗

请问在task中，对NER的多任务形式训练代码体现在哪里呢，只看到了SuperGLUE的多任务训练方法

Is the OntoNotes5.0 dataset marked by Spacy?

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Is the OntoNotes5.0 dataset marked by Spacy?