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                                            zhanggd001

onnx模型转fp32mnn可以正常推理，量化后的int8mnn推理时runSession出现Segmentation fault

发现量化之后的int8mnn模型， Weight type: float32[8,1,3,3] **Tensor data is empty**. bias type: float32[8] [ 0.01459179911762476, -0.00009850945207290351, 0.2169875055551529, 0.00434713251888752, 0.3137591481208801, -0.0197175070643425, 0.4109663963317871, 0.05484956130385399 ] 所有的**weight Tensor data is empty**，bias正常

onnx模型转fp32mnn可以正常推理，量化后的int8mnn推理时runSession出现Segmentation fault

> mnn forward type 是? std::cout

[求助][已解决]在 Khadas VIM3 上编译 Tengine 出错

> 大佬解决了吗，我也遇到这个问题了没有解决...

[求助][已解决]在 Khadas VIM3 上编译 Tengine 出错

> 十分感谢

migrate to python 3

Thanks!

pre_compile打开后，1126上推理出来的数据不对

你好，我这边也是使用rv1126，rknn-toolkit=1.7.3，rknn_npu_api=1.7.3，板子上的驱动也都更新到最新的版本了。非预编译模型实时推理正常。但是预编译模型第一帧推理正常，后面的帧输出结果都是随机的噪声。请问你有遇到过这种情况吗？

After int8 quantification, the test result is not correct

你好请问你的这个问题解决了吗？我也遇到了同样的问题，int8推理输出结果完全不对。