Jack_Zhang

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BinomialDeviance损失函数中损失函数计算错误

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你好，个人认为，BinomialDeviance损失函数中，计算loss的公式有问题，类似于sklearn包中的损失计算，此处的正确的公式应该是：-2.0（y*f - log（1 + exp(f)）），代码中是-2.0（y*f - （1 + exp(f)））

Dear author, i have read you paper and conduct your codes, there is a question that how you get the triplets ? In the codes, you just validate the dev and test datasets, and your code dont't caculate the metrics of real triplest strictly. Can you can answer my doubts？ Thanks .

支持deepspeed的分支

owner你好，看起来master并不支持deepspeed，请问哪个分支是可以支持deepspeed的，并且requirements里能把deepspeed的支持版本写清楚吗