huang zhize
huang zhize
@AITTSMD 请问你说的准确率为92%是在WIDER的validation set 上的结果吗？ 另外我想问 对于P-net，一般Accuracy precision 和 recall 一般来说大概应该是多少比较好呢？谢谢
十分感谢！具体来说是这样吗：将FDDB的测试集缩放产生Image pyramid，然后输入网络得到所有的被网络认为是人脸的bbox，然后来测试bbox与gt的IOU，并且要确认图片中被检测到的人人脸数从而得到recall。 另外不知道我这样理解对不对：是不是是可以适当调整P_net的cls_prob（认为是人脸的概率）和IOU的阈值（比如您说的大于0.5）来获得令自己满意的recall precision等参数？
@AITTSMD 我看了下FDDB的数据集，它的bbox表示方法是椭圆的，你是怎么解决的呢？