Leon
Leon
建议使用codemodel生成代码，使用Inflector生成名字，可参考https://github.com/HexarA/Json2Pojo的实现。
你牛
经测试用mse效果好于binary_crossentropy，不过还是会陷入收敛-发散的循环。
> @zenglian 您好，可以私发一下吗😁😁😁 链接: https://pan.baidu.com/s/1Q6sBBodUvIIlcK5XZFMoYQ 提取码: xcwx
使用`tf.keras.models.load_model(path)`可以。 `tf.saved_model.load`2.0.0/2.0.1版本都不行。
这里有：https://github.com/zenglian/learn-tensorflow2/blob/master/back_propagation.py
章节 | 页码 | 错误或疑点 | 修正建议 ----|-------|-----------|------------- 2 |38 | 现在我们将利用速学的梯度下降算法来求解𝑤∗和𝑏∗参数 |所学 3.9|55 |打下夯实的基础|坚实的基础，夯实一般做动词 . |327 |倒数第二行，“某中”| 似应为“某个” . |343| ℒ(𝐺, 𝐷∗) = ∫𝑝r (𝒙) log(𝐷∗(𝒙)) +𝑝𝑔(𝒙) log(1 −...
页码|行数 | 错误或疑点 | 修改建议 / Fix -------|-----------|------|------- 282|-2 |偏执 |偏置 283|. |分拆分|分拆为 285|-4|梯度爆炸到现象|梯度爆炸等现象 291或sentiment_analysis_cell.py等|-4| 执行出错|增加experimental_run_tf_function=False, 参见https://github.com/tensorflow/probability/issues/519 ch11.6|.|.|建议提前为ch7.10 297 |.| 开和程度 | 开合程度