PixelArtAI
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Thank you for your amazing work! Could you please tell me how to set the weight of the loss function, if I use RRDB_Net ? Is that ok by default?
我成功运行了程序、想咨询一下，分阶段训练[256, 384, 512, 640, 736]的epoch问题。在比如在尺寸256，epoch=16的情况下，保存了最优模型。我在下一尺寸384，该怎么设置起始的epoch？我在后面也看到了回答，但是没看太懂，我的理解是下一阶段的epoch=17.请问是这样吗？期待回复。
老哥、初赛马上就结束了啊。。。我Q：690866816。可讨论下 | | 张东阳 学生 | | 江西财经大学 17607086525 邮箱：[email protected] 江西省南昌市江西财经大学 690866816 海阔凭鱼跃 天高任鸟飞 | 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年03月24日 00:44，Henry 写道： @hcnhatnam enen, i am checking. 华为书法识别？留个联系方式交流下吧 — You are...
学习第一、比赛第二～～ | | 张东阳 学生 | | 江西财经大学 17607086525 邮箱：[email protected] 江西省南昌市江西财经大学 690866816 海阔凭鱼跃 天高任鸟飞 | 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年03月24日 11:34，Owenscu 写道： @zdyshine 我不是搞cv的，而且做这个比赛也比较晚，成绩不是很好，你还需要交流嘛，需要的话我就加你。 — You are receiving this because you...
非常感谢您的分享，想请问您一下models/crnn.py中Class Attention()中的text_length具体是指什么？万分感谢！
请问有解决这个问题吗，最近尝试训练，loss也是会突然增大在降低，之后训练出来的模型推理结果很奇怪
> Hi @zdyshine it seems that OOM happens during normal training. Let me help you to find out the reason. Did you share your GPU with others? Did you see...
> 我们直接和其他开源的方法进行的对比。我们的目的并不是为了证明我们的架构在学术上具有绝对优势，而是证明底层视觉大模型的潜力。数据是开发大模型不能被忽视的重要一环，这不仅涉及数据的收集，还涉及数据的清洗，处理，加权等。我们不否认其他的方法同样在大量数据上训练之后的可能的效果。但是我们同样也强调我们这个工作的独特价值。模型规模化是一个系统性的工程，并不是数据量上去了，任何一个模型都能成功。否则GPT4也就不再是GPT4了。 > > 我们会后续放出源代码，并开放线上免费测试。欢迎关注尝试，并反馈意见。 数据会开源出来吗
Thanks for your great work, inference code has been added. If you have any questions, please contact me for modification.