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关于训练问题
模型在训练的时候前6个epoch都是耗时都是正常,4.5s左右。  但是训练到第7个epoch的时候,10次迭代耗时450s。 
大佬您好,我环境是双卡,15G显存,使用6万张图片,batch_size设置成8,numworks设置为0,能正常训练,设置其他的都要报错。请问这是什么原因导致的呢?  
感谢作者开源这个项目,我现在拿您的代码使用ic15,1c19,1c17和天猫数据训练了网络,100个epoch。准确召回如下: **recall: 0.586170, precision: 0.871295, hmean: 0.700843, train_loss: 0.759117。** 但是在检测的时候发现,文字框对于文字不能很好的包络,  请问这种情况是是我的训练epoch不够,还是有可供调节的参数呢?期待您的回复。
https://github.com/backtime92/CRAFT-Reimplementation/blob/fbaa63aebd61c2b290752102cdef4758891b1fb7/gaussianMap/gaussian.py#L199 报错如下: cv2.error: OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\colormap.cpp:714: error: (-5:Bad argument) cv::ColorMap only supports source images of type CV_8UC1 or CV_8UC3 in function 'cv::colormap::ColorMap::operator ()'
关于训练
非常感谢你公开你的代码,看了您的实现,我有几个问题请教。 1.我看到您提供的预训练模型有用ic13+ic17训练的,但是我去看了这两个数据集的标注,ic13的gt是四个数字,ic17是8个数字,但是这两个数据集在数据加载的时候都是通过一个函数加载的。他们读gt坐标的时候不产生冲突吗?  2.craft该方法是可以识别任意形状的文字框,我看您使用ic13,ic15,ic17,SynthText等数据集训练的,这些文字没有那种曲形(例如星巴克),但是训练出来模型也能识别这些形状的。能给个解释吗? 3.如果我想训练total_text数据集,这个代码能直接像ic15那样拿来训练吗?或者是我想加强模型对任意形状文字的检测能力,我该如何训练呢? 期待您的回复,谢谢。
I want to join the WeChat group, but the QR code has expired. Can I resend it or pull me into the group?
Excuse me, I saw that your code has been updated, and I re-use python main.py --full true now, but it produces thumbnails instead of full images.   
Hello, I can download thumbnails using `python main.py`, but can’t download with parameter `python main.py --full true`.Please help me, thanks! 
英文数据集
请问有没有公开的英文数据集?