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> > 您好，我也遇到了这个问题，在我的数据集上预测效果很差，甚至不如lstm，请问您解决这个问题了吗 > > 我使用NeuralForecast中集成的timellm预测自己的数据时效果很差，但在这个github项目上修改data_factory.py和data_loader.py后，应用自己的数据集效果还可以，不知道为什么。 请问你的数据集也是和ETT/Weather这些数据集一样高采样率的raw signal数据吗？

> Masking is only required during pretraining in order to reflect the real world usecases that the time series lengths are not always the multiples of the input patch length...