hackaday
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高下立判。问题也解决了，求close. 2014年9月1日 上午10:20于 "linux0ne" [email protected]写道： > @realdreams https://github.com/realdreams > 你这中国式的英语，着实看着头疼。教育你什么好呢？！也不知道是谁在抱怨！ > 算了，不说了，弄不出来个一二三！！！ > 问题解决了就好，打扰之处见谅吧。 > > — > Reply to this email directly or view it on GitHub > https://github.com/iambus/xunlei-lixian/issues/409#issuecomment-54009709...
开启了spl_autoload效率会受影响。希望Yaf本身能支持项目引入命名空间。
https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/blob/master/FlagEmbedding/llm_reranker/finetune_for_layerwise/run.py#L88 layerwise-reranker的微调代码是不是不对，怎么还是BiEncoderModel和交叉熵loss？
> > https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/blob/master/FlagEmbedding/llm_reranker/finetune_for_layerwise/run.py#L88 > > layerwise-reranker的微调代码是不是不对，怎么还是BiEncoderModel和交叉熵loss？ > > 很抱歉这里命名有点问题，loss是没问题的，reranker用的也是交叉熵loss 看了一遍代码，明白了，谢谢。 另外稍微偏一下题：） https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/blob/c5d73cd63ab7686d4d86a53c522747233920c4a8/FlagEmbedding/llm_reranker/finetune_for_layerwise/data.py#L64 每个batch里头一列只有一条正例拟合YES这个token的概率，如果目前的代码想充分用上正例，感觉只能在训练文件里头每个正例都复制单独一行？
any update？