ylc2580
ylc2580
hi, I use your code to train,the result is that loss is decrease all the time,but the Acc and lr doesn't change for a one day.could you help me ?
关于检测其他物体
你好， 由于人脸和汽车都是刚性物体（因为数据集是行车记录仪视角，长宽比也是基本接近1:1的），想用大佬的代码取训练车辆检测。训练过程中，在平均loss降到3，回归loss降到1时候，用咱们的run_video_face_detect.py进行测试（slim和rfb的都有），基本上检测到的物体是错误的。 检测车辆相对于咱们的人脸的优势是：由于不关心小目标，理论上效果应该会不错；所以我想会不会咱们的测试代码或者训练过程中有其他要注意的事项吗？或者咱们的loss什么的收敛如何呢？考虑到车辆比例稍微会有一定的比例变化，已经修改过其中的数据增强模块crop和expand，其他暂未修改。 还有就是我发现咱们这边ssd输出的box个数是1118？这个是怎么得到的呢 期待大佬回复
按照您里面写的步骤，依次运行，运行到python detection_train.py --config config/faster_r50v1_fpn_1x.py这句代码时候程序出错，错误信息如下： load pretrain_model/resnet-v1-50-0000.params Traceback (most recent call last): File "detection_train.py", line 311, in train_net(parse_args()) File "detection_train.py", line 135, in train_net arg_params, aux_params = load_checkpoint(pretrain_prefix, pretrain_epoch) File "/media/ubuntu_data2/02_dataset/Audio_Classification/\u5b89\u88c5mxnet\u4e34\u65f6\u5efa/simpledet/utils/load_model.py",...
您好， （1）按照您的步骤的过程中，有个cd $SIMPLEDET_DIR，请问是在simpledet这个文件夹git clone https://github.com/RogerChern/mxnext这个并且make吗？后面quick start中python3 detection_train.py --config config/detection_config.py 的这个命令也是在这个文件夹中运行吗？如果是这样的话，自己有点不明白groupsoftmax-simpledet这个文件夹中运行什么？谢谢。 （2）安装您的方法安装之后运行出现 cls_loss = mx.sym.contrib.GroupSoftmaxOutput( AttributeError: module 'mxnet.symbol.contrib' has no attribute 'GroupSoftmaxOutput'这个错误，现在还没找到原因，能告知一下自己可能哪里出错了呢。谢谢。
你好， 在介绍softmax时候，您的图中n，fn，pk分别是什么含义，公式中的k，fm，pik，pk分别有是什么含义呢？ 谢谢。
hi, I use your code with pytorch to train on imagenet. At the begin,the loss is very small,it is around 0.02.the speed of loss decrease is around 0.0001. do it...
### Search before asking - [X] I have searched the YOLOv8 [issues](https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues) and [discussions](https://github.com/ultralytics/ultralytics/discussions) and found no similar questions. ### Question 小白，请问如何进行多张同时推理呢 ### Additional _No response_
@lucheng07082221 Hi,I hope you can help me. How to adjust the .prototxt to match the original ResNet-50? Every .prototxt is generated automatically by using ssd_pascal_resnet.py. How to modify the ssd_pascal_resnet.py?Thank...
你好，这里说可以达到200fps，请问是什么显卡或者其他？
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大佬的代码训练和测试能写成parase那个终端输入参数类型就完美了.-.-