splendid
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快啊！
@eric612 Anchor box是按照1280的分辨率计算的，大佬能否指点一二，谢谢！
@eric612 我今天做了测试，构建了一个训练集，里面只有上述测试中漏检的目标，然后在1280*1280的分辨率下训练，结果能检测出之前漏检的那类目标。 今天我打算在之前的训练集内大量加入漏检目标数据（相同图像复制的方式），然后训练，log明天白天上传。 我比较奇怪的是，相同数量和比例数据的训练集，为什么在832*832的分辨率下一切正常，而在1280*1280的分辨率下却一个都没检测出来！ --- 我今天做了測試，構建了壹個訓練集，裏面只有上述測試中漏檢的目標，然後在1280*1280的分辨率下訓練，結果能檢測出之前漏檢的那類目標。 今天我打算在之前的訓練集內大量加入漏檢目標數據（相同圖像復制的方式），然後訓練，log明天白天上傳。 我比較奇怪的是，相同數量和比例數據的訓練集，為什麽在832*832的分辨率下壹切正常，而在1280*1280的分辨率下卻壹個都沒檢測出來！
[train.log](https://github.com/eric612/Caffe-YOLOv3-Windows/files/3930035/train.log) 初步训练了下，多加数据后，能框出来，但是置信度特别低，而且框得不准。 为什么在832*832下一切正常，而1280*1280下对该目标就不行呢。
@eric612 我的显存不够，没有在训练的时候做过test。 目前用的anchor数值如下： biases: 120 biases: 90 biases: 120 biases: 170 biases: 140 biases: 160 biases: 200 biases: 200 biases: 440 biases: 160 biases: 480 biases: 400 biases: 230 biases:...
@MhLiao I also encounter this problem, can you help us?
@atagulmert @tranducanhbk
Have you solve this problem?
@atagulmert Have change DCN module? When I follow your method, get following error: `RuntimeError: ONNX export failed: Couldn't export Python operator ModulatedDeformConvFunction`