yicone

与你的情况类似， 我是在 `FragmentTabHost`中的某个`Fragment`中使用该组件， 这个Fragment做过些简单的处理，实现了类似`ViewPager`懒加载的效果，即切换到其他tab(Fragment)再切回来时，保持着切走前的UI状态。 在这种情况下，出现了相同的症状。

原因分析： 1. package_nulllab_boards_index_zh.json 中的包地址，托管的服务器应该是挂掉了。 2. package_nulllab_boards_index.json 中的包列表，缺少1.0.4~1.0.9。 解决方案： 我在 fork 中， 1. 对 package_nulllab_boards_index_zh.json 进行了修改，进行了包地址替换。替换地址来源为 Mixly 中安装内置的 Nulllab LGT328P 开发板时，获取包时使用的地址（如 https://github.com.cnpmjs.org/nulllaborg/arduino_nulllab/releases/download/v1.0.2/nulllab_arduino-1.0.2.zip ）。 2. 对 package_nulllab_boards_index.json 进行了修改，补上了 1.0.4~1.0.9，包地址使用此 repo 的 Releases...

Thanks to @ atellmer's example, based on which I found a more concise way ``` const MergeIntoSingleFilePlugin = require('webpack-merge-and-include-globally'); const HtmlWebpackPlugin = require('html-webpack-plugin'); const files = { 'global.js': [ './path/to/global/deps.js',...

I modified the source code locally, and now it's working. `./node_modules/astro-netlify-cms/dist/index.js` ```diff - proxy = spawn('netlify-cms-proxy-server', { + proxy = spawn('pnpx', ['netlify-cms-proxy-server'], { stdio: 'inherit', // Run in shell on...

domain层需要的枚举，放在domain层，因为domain层不应依赖于infra层；除此之外的、其它层需要的枚举，放在infra层。 就好像各层都有class一样，认为枚举“放在一起好管理”的这种思路是不合适的。

There has been a very similar in the past, https://github.com/rethinkdb/rethinkdb/issues/6284

> iPad端用Procreate写效果挺好的，然后用white背景输出，转到Notability里转为墨迹，就可以针对某些字精修了 大佬，能发下手写的图片，以及生成的效果吗？ 我用的是iPad 以及Apple Notes 中的第三只笔（书写时笔画宽度不变），笔画宽度选了最细，但生成的结果，虽然不再是狂草，但与输入的风格差异仍然非常大。 https://github.com/dailenson/SDT/issues/75#issuecomment-2165098676

> 简单说一下规律，这个模型对笔画的宽度有着十分严格的限制，只要笔画宽了，就容易出“草书” 解决方法和楼主说的一样，笔宽12，画面100% 我是拿鼠标画的，就调整成，笔宽6，画面50%，这样就方便画一点 > > 确实，跟画笔的粗细关系很大。  第1张是按照说明，在sai里用二值笔，关闭压感，粗细为12，结果生成的还是很潦草的。  第2张，其它条件一样，就是把粗细调成3，生成的就不怎么潦草了。  第3张是在AI里，用相对细的线条写的，生成的也不怎么潦草了。 你好。你前面提到，笔画粗细一致且“够细“，生成的字符就不怎么潦草了，但是从你分享的图中看去，生成结果和输入的风格差异也是很大，想请教你找到原因了吗？

> 根据作者的方法，成功的复现了！！ 第一张是生成的字，第二张是提供的字，第三张是之前生成的字    简单说一下规律，这个模型对笔画的宽度有着十分严格的限制，只要笔画宽了，就容易出“草书” 解决方法和楼主说的一样，笔宽12，画面100% 我是拿鼠标画的，就调整成，笔宽6，画面50%，这样就方便画一点 你好。从你分享的图中看去，生成结果和输入的风格差异也是很大，想请教你找到原因了吗？

感谢 @YZcat2023 分享经验。 也分享一张生成结果。效果没有那么好，但也不算飞线飞得太厉害。 图中上半部分是二值化处理后的图片。 笔画的线条可能还是偏粗，不确定是不是这个因素，导致推理结果还是往草书的方向去演化了？ @dailenson 另外，私人化的一些步骤是： 1. 手写是在iPad上用 Notes 和 Apple Pencil(一代) 完成的，屏幕上选第3种笔，因为它的笔画粗细一致，不受压感影响；设置网格背景，选较大的那个方格。 2. 在iPad上截屏，然后沿着网格线裁剪，只保留包含文字的整片区域。 3. 在电脑上，用代码将第2步产生的单张图片，一次性切分为每个字一张图片。 ```py from PIL import Image # import pytesseract # from pypinyin...