yeluoo

@PC-god @EvanZune 解决了吗

@happyharrycn @fmu2 @YichengWu

I wrote the LISRD code with the weights he @sanersbug provided, have you tried it? @xmba15

this is link : [https://github.com/Shiaoming/ALIKE.git](https://github.com/Shiaoming/ALIKE.git)，you can try, I get bad result from your descriptor.

me too!

@huchenlei

@zengyh1900 这里的prompt是整张图对应的caption，还是mask区域对应的caption，论文似乎说的是mask区域对应的反caption，那么问题来了，prompt不是训练t2i吗，那为什么是mask区域的caption呢

> @zengyh1900 我下载的laion数据集，每一张图会对应一个json  问题1：你的laion数据集中，随机mask对应的提示词是上面json里面的caption吗？ 问题2：如果是，我理解anno_info["remark"]是对应上面json，为什么prompt来自anno_info["content"]，而不是来自remark 问题3：如果不是，anno_info["content"]是怎么来的，我理解随机mask对应的提示词是不是也得通过blip来获取？ 问题4：可以提供几个样本和对应的annotation文件吗或者有一个文档能解释一下每一个文件的意义和构建来源，以及每一个字段的意义？方便我们清晰地知道你的数据结构是什么样的。  哈喽，你问题解决了吗，能分享一下你的数据集吗，我也遇到相同的问题

@huchenlei

@JasonGUTU