yanghp86

公司：汇智通信 网址：http://www.teligen.net/ 地点：广州 联系方式：85845752@qq. com 使用场景：向量搜索

我也遇到了一样的问题了，INFO:debug_logger:milvus delete files_id: ['804d5229f04d4fdbb76fa565a53aa994'] INFO:elastic_transport.node_pool:Resurrected node (force=False) INFO:elastic_transport.transport:HEAD http://es-container-local:9200/zzp%2B%2Bkb726f380c94ac4583b4176cc113654544 [status:200 duration:0.002s] WARNING:elastic_transport.node_pool:Node has been marked alive after a successful request INFO:elastic_transport.node_pool:Resurrected node (force=False) INFO:elastic_transport.transport:POST http://es-container-local:9200/zzp%2B%2Bkb726f380c94ac4583b4176cc113654544/_search [status:503 duration:0.002s] WARNING:elastic_transport.node_pool:Node has failed...

请问一下，我遇到以下问题了，日志在哪可以看到？，这个webui的默认端口为7860可以改吗？，我的代码如下： from qwen_agent.agents import Assistant from qwen_agent.gui import WebUI llm_cfg = { # 使用 DashScope 提供的模型服务： #'model': 'qwen-max', #'model_server': 'dashscope', # 'api_key': 'YOUR_DASHSCOPE_API_KEY', # 如果这里没有设置 'api_key'，它将读取 `DASHSCOPE_API_KEY` 环境变量。 # 使用与...

你们的项目我非常喜欢，特别是这个fast rag和更慢更准的智能体问答，我的目标是想用这些功能做一个类似于openai api的接口，提问时可以带上pdf等文件名的，然后历史聊天记录不断地去文件内容进行追问，界面我自己可以写一套可以选勾选文件的对话框。现在担心和无法解决的问题如下： 1、我觉得我勾选了小说pdf上传并带上问题后，后续的新追问，应该不需要对整本小说PDF再来一次解析了吧？在原基础上继续答不就行了吗？我担心性能问题，如果小说有20万字的话，每一次问问题都要解析一次整本小说，会不会太慢了。 2、我用webui遇到了问题，所以我改用了test（），我发现for循环里面的stream类输出太烦了，我在message里面用stream=false好像也关不了，我只关心最后的完整输出。

请教一下，pdf解析有缓存，他是根据我的message [{'role': 'user', 'content': [{'text': '介绍图一'}, {'file': 'https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf'}]}]历史记录中的file:文件的url不变来确认不需要重新做缓存的吗，也就是我的message对象随着对话的增加，只要'file': 'https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf'这个键对不变，就可以有缓存？他会有时间生命周期吗，我想一直挂载在内存中备用可以吗

如果我在一个会话中，有https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf这个文件的缓存 ，在另一个会话中，file:"https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf"会使用他的缓存吗

我不知道qwen agent还要外挂向量库这些的不，谁能指导一下，有点迷茫

报这个错[rank0]: ValueError: There is no module or parameter named 'resampler.kv_proj.weight' in MiniCPMV2_6