Xinran Xu
Xinran Xu
模型可视化工具
我们希望能够对模型进行网络结构的可视化,展现出网络的结构信息。 需求分为两部分: ## 1. Module 结构可视化 希望输入一个 `megengine.module.Module` 的实例,能够将这个 Module 内部全部的子 Module 都获取到并绘制成网络结构图。 具体展现形式可以参考 [Netron](https://github.com/lutzroeder/netron) 对 `.tph` 文件的展现方式。 使用方法:希望能集成到 Netron 内部(具体方式可以进一步讨论) ## 2. C++ 计算图结构可视化 输入一个 [`.mge` 文件](https://megengine.org.cn/doc/latest/advanced/deployment.html)(即序列化的 C++ 图),生成这个计算图对应的网络链接结构。...
Original implementation call `amixer set PCM 50%%`, and get `amixer: Invalid command!` on Ubuntu 22.04. Remove extra `%` and set volume of Master instead of PCM, this will make airplay2...
## 任务描述 - 复现 Googlenet ,训练正常收敛,验收指标符合预期,并将代码提交到 offical/vision/classification/models 下 ## 目标 - 数据集ImageNet - 准确率和论文一致或更高 - 脚本可以完整完成训练步骤 - 提供训练后的权重文件 - 提交至 https://github.com/MegEngine/Hub
## 任务描述 - 复现 EfficientNet ,训练正常收敛,验收指标符合预期,并将代码提交到 offical/vision/classification/models 下 ## 目标 - 数据集ImageNet - 准确率和论文一致或更高 - 脚本可以完整完成训练步骤 - 提供训练后的权重文件 - 提交至 https://github.com/MegEngine/Hub
## 任务描述 - 复现 InceptionNet ,训练正常收敛,验收指标符合预期,并将代码提交到 offical/vision/classification/models 下 ## 目标 - 数据集ImageNet - 准确率和论文一致或更高 - 脚本可以完整完成训练步骤 - 提供训练后的权重文件 - 提交至 https://github.com/MegEngine/Hub
I'am writing a storage agent based on boltDB, the agent will never restart if it's killed during network recovering. This is because it will try to open a partial file...
This Pull Request addresses a potential gradient data corruption issue stemming from an update made in https://github.com/microsoft/DeepSpeed/pull/2500. That PR introduced changes to the synchronization pattern that enabled overlap of communication...
The older version think '*2\r\n' as invalid input when parsing multiline command. fmt.SScanf must indicate '\r\n' explicitly now.
My colleague found that this code do not work well in PIPELINE mode. The reason is that the old code create `bufio.Reader` for each request. When using pipeline mode, `bufio.Reader`...