Feng Qiangjian

仓库用的是mini-caffe，编译安装了这个库后，修改detection/CMakeLists.txt中的minicaffe路径即可用cmake编译MTCNN。 please use mini-caffe, not caffe.

@DefTruth 是的，想要移植到armv7板子上部署。现在好多人脸闸机都是这架构。官方给的sdk能编译出demo，但接口复杂。 目前先在x86上编译，尝试自己编译出FastDeploy依赖的第三方库。 这是编译FastDeploy的命令： > git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git cd FastDeploy git checkout develop mkdir build && cd build cmake .. -DENABLE_ORT_BACKEND=ON \ -DENABLE_VISION=ON \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=${PWD}/fastdeploy-dev make -j8 make install 这是编译onnxruntime的指令：...

@leiqing1 考虑过，自带的NPU不好用。rknn-toolkit最新版本的第三方库onnx版本记得只到1.8，好多算子不支持，开发比cpu难度更大。我自己也不熟人脸识别算法，FastDeploy的facedetect和faceid算法都不错。

对啊，当时没硬件条件，只是编了程序，写了博客。 | | 冯锵健 | | ***@***.*** | 在2022年1月5日 ***@***.***> 写道： 我看这个代码好像是单相的啊，是只有一对啊，是不是还没有做完？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. Triage notifications on the go with...