xjdx123
xjdx123
@waallf I have the same issue. Have you resolved the issue? I don't know how to solved it now.
you can see the data/readme and it can tell you how to get it.
i can't download the data. how do you get it can you tell me please!
thank you! i had solved it.
@susan025 不好意思，刚刚看到邮件消息。我已经解决了，这个是因为VGG_imagenet.npy 损坏了，我重新下载了一个预训练模型文件。 下面是我自己下载的 链接：https://pan.baidu.com/s/1QdGR0k50g5TFnBUSlhuXgA 提取码：wquf
@wzyforgit 你好，请问v3版本你使用pnnx转ncnn转换成功了吗？我使用nihui编译pnnx教程，进行转换，一直不成功，出现debug.param debug2.param
@wzyforgit 好的，多谢
@sunyclj 我是将predict.py脚本中的第129行 model.load_state_dict(torch.load(args.model_path, map_location=args.device)) 改为 model.load_state_dict(torch.load(args.model_path, map_location=args.device), False) 就可以了，模型是在gpu上训练的，然后在cpu上进行加载会报这个错误
@FeiGeChuanShu 教程中"https://zhuanlan.zhihu.com/p/519093407" 的第四步 把attention中的Gemm修改为MatMul即可 改之前 Gemm MatMul_2 2 1 softmax_3.tmp_0 transpose_10.tmp_0_slice_2 matmul_v2_5.tmp_0 改之后 MatMul MatMul_1 2 1 Mul_32 transpose_11.tmp_0 matmul_v2_4.tmp_0 是如何确定 ”MatMul_2“变为”MatMul_1“ ”softmax_3.tmp_0 transpose_10.tmp_0_slice_2 matmul_v2_5.tmp_0“ 变为”Mul_32 transpose_11.tmp_0 matmul_v2_4.tmp_0“ 这个操作的？两个输入变量不应该不变吗？
@ChaoII 你用的ppocrv2中识别哪个模型？我用官方的ch_PP-OCRv2_xx转换成ncnn后模型无法正确运行，但是使用ch_ppocr_mobile_v2.0_xx转换ncnn模型就完全没有任何问题，当前查找的原因是：在LSTM后的Add 的输出出现错误 