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> 您好，我在训练RRU时，将CASIA2.0里的1800+张splice的图片进行resize到384*256,也将.tif图片变成了.jpg图片。但是训练时，预测的结果通道是1，但是mask的通道为3，这导致计算loss的时候这两者的size不同，进而训练不了。您能告诉我这是什么原因吗？ 非常感谢！ 请问你的tif文件是怎么转jpg进行训练的啊？我一直说找不到图片路径

> 自己写脚本转的 酋 ***@***.***   > […](#) > ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "yelusaleng/RRU-Net" ***@***.***>; 发送时间: 2023年6月7日(星期三) 下午5:10 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [yelusaleng/RRU-Net] 训练时CASIA2.0里的mask的通道数为3 (Issue #29) 您好，我在训练RRU时，将CASIA2.0里的1800+张splice的图片进行resize到384*256,也将.tif图片变成了.jpg图片。但是训练时，预测的结果通道是1，但是mask的通道为3，这导致计算loss的时候这两者的size不同，进而训练不了。您能告诉我这是什么原因吗？ 非常感谢！ 请问你的tif文件是怎么转jpg进行训练的啊？我一直说找不到图片路径 — Reply to this email directly,...

> 改变groundtruth位深度即可 请问在哪里改啊，谢谢

> 你好作者大大，目前我运行了你的代码，在NIST上训练，我应该怎么在CASIA或者其他数据集进行训练呢？我想将特征提取部分换成U-net改在哪里改呢？ 这个代码里面读取的是train和test，但是nist16数据集不是三个类型的吗，能分享一下你训练的这个nist16数据集吗？非常感谢

> > 你好作者大大，目前我运行了你的代码，在NIST上训练，我应该怎么在CASIA或者其他数据集进行训练呢？我想将特征提取部分换成U-net改在哪里改呢？ > > 这个代码里面读取的是train和test，但是nist16数据集不是三个类型的吗，能分享一下你训练的这个nist16数据集吗？非常感谢 或许可以加个联系方式交流交流一下吗

非常感谢，但是我怎么没有看见工作邮箱📪😂 发自我的iPhone ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: Ma Xiaochen (马晓晨) ***@***.***> 发送时间: 2023年11月23日 15:11 收件人: SunnyHaze/ManTraNet-Pytorch ***@***.***> 抄送: null_xx ***@***.***>, Comment ***@***.***> 主题: Re: [SunnyHaze/ManTraNet-Pytorch] 该如何训练其他的数据集 (Issue #5)